صفقة الـ15 مليار دولار.. هل يستطيع وانغ إنقاذ طموحات “ميتا” في سباق الذكاء الاصطناعي؟
وفي صفقة ضخمة أثارت تساؤلات في وادي السيليكون، أفادت تقارير أن شركة ميتا تسعى إلى استثمار ما يقرب من 15 مليار دولار في شركة Scale AI، وهي شركة لتصنيف البيانات، للحصول على حصة 49%.
وتتضمن الصفقة تعيين الرئيس التنفيذي الشاب ألكسندر وانج لقيادة مختبر جديد للذكاء الاصطناعي يُعرف باسم “الذكاء الفائق”.
وتذكر الصفقة رهانات مارك زوكربيرج السابقة، مثل استحواذ ميتا على واتساب مقابل 19 مليار دولار، واستحواذها على إنستغرام مقابل مليار دولار—، وهما استثماران كانا يعتبران من المخاطر الكبرى في ذلك الوقت، لكنهما أثبتا فيما بعد نجاحهما الهائل.
واليوم، تراهن شركة Meta مرة أخرى— ولكن ليس على تطبيقات الوسائط الاجتماعية، ولكن على “الوقود” الذي يعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أو البيانات، وفقًا لتقرير نشرته TechCrunch واستعرضته قناة العربية للأعمال.
يكشف باحث سابق في OpenAI عن سلوك مزعج لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
لقد فشلت جهود ميتا الأخيرة للتنافس مع عمالقة الذكاء الاصطناعي.
ورغم إطلاق نموذج “لاما 4″، فإنه لم يحقق نتائج مقنعة للسوق، خاصة بالمقارنة مع منافسين مثل شركة ديب سيك الصينية، وسط تسريبات حول استنزاف المواهب داخل ميتا.
وخسرت الشركة حوالي 4.3% من أفضل مواهبها لصالح مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى، وفقًا لبيانات SignalFire.
تراهن Meta الآن على أن تعاونها العميق مع Scale AI —الذي تعتمد عليه مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى لتوليد بيانات التدريب— يمكن أن يعيد الزخم لمشاريعها.
كما أنها تراهن على وانغ، المؤسس الشاب المعروف بطموحه وشبكته، على الرغم من افتقاره إلى خلفية بحثية عميقة.
لكن شركة Meta تدرك التحديات، لذا بدأت في تجنيد أفضل المواهب مثل جاك راي من DeepMind في محاولة لدعم فريق الذكاء الاصطناعي الجديد بقيادة وانج.
لا يزال مصير Scale AI بعد هذا الاستحواذ غير واضح، نظرًا للتغيرات السريعة في تقنيات التدريب النموذجية، مع تحول بعض المختبرات نحو توليد بيانات اصطناعية بدلاً من الاعتماد على بيانات العالم الحقيقي.
وفي الواقع، أشارت التقارير إلى أن شركة Scale AI فشلت في تحقيق بعض أهدافها المالية في الأشهر الأخيرة.
وأثارت الصفقة أيضًا مخاوف بين عملاء Scale AI الحاليين، الذين يخشون حدوث تضارب في المصالح بعد أن أصبحت Meta شريكًا مؤثرًا.
وقال جوناثان سيدهارث، الرئيس التنفيذي لشركة تورينج المنافسة، إن شركته تلقت اهتماما متزايدا من العملاء الذين يفضلون “شريكا أكثر حيادية”.
وسط سباق محموم، تستعد OpenAI لإطلاق نسختها التالية، GPT-5، والتي من المتوقع أن ترفع مستوى المنافسة بشكل كبير.
في خطوة استراتيجية غير مسبوقة، أعلنت ميتا (Facebook سابقًا) عن نيتها ضخّ نحو 14.8–15 مليار دولار للاستحواذ على 49% من شركة Scale AI، المتخصصة في تجميع البيانات المختصة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
glideapps.com
reuters.com
washingtonpost.com
تأتي الصفقة كجزء من محاولة ميتا لإنقاذ صورتها في سباق الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد التعثرات الأخيرة في إصدار نموذجها Behemoth ومنافسة قوية من OpenAI وغيرها
economictimes.indiatimes.com
reuters.com
smartsuite.com
من هو ألكسندر وانغ وما دوره في الصفقة؟
ألكسندر وانغ (Alexandr Wang)، البالغ من العمر 28 عامًا، مؤسّس Scale AI، وتمهيدها إلى النور منذ 2016
timesofindia.indiatimes.com
en.wikipedia.org
cosmicmeta.io
سيضمّ إلى ميتا كقائد لفريق “مختبر السوبر-ذكاء” (Superintelligence Lab) الجديد، بهدف تسريع تطوير الذكاء العام القوي (AGI)
timesofindia.indiatimes.com
reuters.com
smartsuite.com
صفته كبطل تكنوقراطي شاب تعبّر عن طموح واضح لدى ميتا لتجديد فريقها القيادي ورفع سقف الابتكار .
لماذا تبلغ الصفقة أهمية بالغة لميتا؟
1. البحث عن بيانات موثوقة
Scale AI توفر بيانات موسومة بدقة مليّلة تُعتبر جوهرًا في تدريب النماذج اللغوية الكبيرة.
توفر مثل هذه البيانات يعطي ميتا تفوّقًا نوعيًا في تحسين Llama وغيرها من نماذجها
apnews.com
2. تركيز الفوز في سباق AGI
بعد تأجيل Behemoth والإخفاق النسبي في Llama 4، تسعى ميتا لإعادة زخمها واثبات قدرتها التقنية
reddit.com
reuters.com
apnews.com
وانغ بتفكيره المبتكر وسجله الريادي يُعد أحد ركائز التحول .
3. تجنب الرقابة التنظيمية
الهيكلة بغير تصويت في صفقة أقل من السيطرة (49%) تهدف إلى التلاؤم مع القوانين والتقليل من احتمالات التدقيق التنظيمي .
تعكس الشراكة تحوّلًا من تحويل ميزة تنافسية عبر ملكية كاملة إلى تعاون استراتيجي بعيدًا عن التجنّب التنظيمي.
الأثر على المنافسين والسوق
تضخيم القيمة التقديرية لـScale AI إلى نحو 29 مليار دولار بعد الصفقة
bestofai.com
reuters.com
timesofindia.indiatimes.com
أثار الاتفاق تخوف بعض عملاء Scale السابقين (مثل Google)، مما يوضح أن الصفقة أعادت رسم خريطة الشراكات الرقمية
glideapps.com
reuters.com
apnews.com
يقدّر المراقبون أن ميتا خصّصت أكثر من 60 مليار دولار استثمارًا في الذكاء الاصطناعي لهذا العام (2025)، ما يزيد من حدة السباق مع اللاعبين الآخرين .
هل كافٍ هذا المبلغ لإنقاذ ميتا؟
نعم، لأن الصفقة تؤسس بنية بيانات متينة تستكمل أخطاءها التقنية الأخيرة.
لكن، نجاحها يعتمد على قدرة وانغ وفريقه على توليد إنجازات ملموسة، وليس مجرد ضخّ المال!
التحديات تشمل: تقلبات المنافسة (OpenAI، Anthropic)، سلطات الهيئات التنظيمية، وضغط الأداء المستمر.